Los primeros resultados corresponden a julio y agosto de 2026. La integración permite buscar hoteles y tarifas dentro del asistente, aunque la reserva todavía se completa en el sitio de la cadena.
Radisson Hotel Group informó que las visitas generadas mediante su integración con ChatGPT alcanzaron una conversión aproximadamente 1,5 veces superior a la obtenida por su tráfico de búsqueda orgánica durante julio y agosto de 2026.
El resultado aporta uno de los primeros indicadores comerciales sobre el uso de asistentes de inteligencia artificial como canal de descubrimiento hotelero. Sin embargo, las compañías no publicaron el volumen total de visitas o reservas, la metodología completa ni los mercados incluidos en la comparación.
La herramienta fue desarrollada con Accenture y comenzó a operar en julio. Permite buscar establecimientos de Radisson mediante lenguaje natural, comparar ubicaciones y servicios, consultar disponibilidad y tarifas en tiempo real y visualizar las alternativas en un mapa.
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La integración abarca más de 1.000 hoteles en más de 100 países. Cuando el usuario elige una propiedad, es dirigido al sitio de Radisson para completar la reserva. Por lo tanto, ChatGPT interviene en la etapa de inspiración, búsqueda y comparación, pero la cadena conserva la transacción y la relación comercial final.
Inicialmente, los usuarios debían invocar expresamente la herramienta mediante la referencia @RadissonHotels. Una actualización posterior permite que ChatGPT la muestre automáticamente ante una consulta relevante, siempre que el usuario la tenga instalada. Este cambio amplía su capacidad de participar en el proceso de decisión sin depender de una búsqueda directa de la marca.
OpenAI también informó que 54% de los eventos registrados de compra o reserva vinculados con las campañas patrocinadas de Radisson fueron atribuidos a visualizaciones de anuncios. El dato utiliza atribución por visualización y no implica necesariamente que el anuncio haya sido la única causa de la conversión.
Para la hotelería, el caso introduce un nuevo frente en la competencia por la demanda. La visibilidad ya no depende solamente del posicionamiento en buscadores, los metabuscadores o las agencias en línea: también requiere que tarifas, disponibilidad, políticas y características del establecimiento puedan ser interpretadas correctamente por un asistente.
El modelo de arquitectura
La integración se conecta con los sistemas existentes de Radisson y utiliza una arquitectura basada en el Model Context Protocol para estructurar y actualizar la información. Accenture indicó que el desarrollo de la herramienta demandó seis semanas.
Radisson prevé incorporar reconocimiento de miembros de su programa de fidelización, mayor personalización, gestión de reservas y, en una etapa posterior, operaciones dentro de la conversación. Por ahora, los resultados deben interpretarse como una señal inicial y no como evidencia suficiente para comparar el rendimiento de ChatGPT con otros canales en toda la industria hotelera.
