FIT Tech y Travel Forum Latam ocuparon las dos jornadas profesionales de FIT 2026 con una agenda atravesada por inteligencia artificial, datos, distribución, pagos y gestión de destinos. El contenido más relevante apareció cuando la conversación dejó las tendencias generales y se concentró en problemas concretos de agencias, operadores, hoteles y organismos turísticos.
La pregunta ya no fue si la industria incorporará inteligencia artificial, sino en qué procesos puede hacerlo, con qué datos y bajo qué controles. Las presentaciones mostraron herramientas para automatizar tareas, mejorar recomendaciones, administrar inventario y facilitar la atención, pero también dejaron en evidencia la complejidad de conectar esas capacidades con sistemas comerciales reales.
La IA pasó de asistente a infraestructura comercial
Un panel con representantes de Starlings, CVC Argentina y Despegar analizó la influencia de la inteligencia artificial sobre el negocio travel tech. La discusión alcanzó la búsqueda, la recomendación, la comercialización y la relación entre plataformas y profesionales.
Sabre llevó a FIT un desafío basado en APIs agénticas, diseñadas para encadenar tareas dentro de procesos de viaje. La demostración incluyó casos relacionados con cambios, reembolsos y análisis de débitos de agencias. Las capacidades y los tiempos informados correspondieron a pruebas presentadas por las empresas participantes y todavía requieren validación en operaciones a escala.
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Mize abordó la infraestructura de ingresos impulsada por IA, mientras Juniper expuso su modelo para integrar producto, tecnología e inteligencia. El punto común fue que la automatización comienza a intervenir sobre inventario, precios, distribución y posventa, y no solamente sobre la producción de contenidos.
Los datos se convirtieron en herramienta de destino
PromPerú presentó el uso de big data e inteligencia artificial para construir destinos más competitivos. Guatemala, Yucatán y Bariloche compartieron casos de inteligencia aplicada a promoción y gestión, con el objetivo de utilizar información sobre demanda, reputación y comportamiento para decidir campañas y productos.
Neuquén mostró una iniciativa para conectar viajeros con destinos emergentes mediante inteligencia artificial y otra experiencia de modernización digital en la administración de caza y pesca. En ambos casos, el potencial dependerá de la calidad de los datos, la actualización de la oferta y los indicadores utilizados para medir resultados.
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Para los organismos turísticos, el cambio consiste en superar el conteo de llegadas y analizar origen, motivaciones, estacionalidad, gasto, movilidad y conversión. Esa mayor capacidad también exige criterios de gobernanza, privacidad y acceso a la información.
Distribución y conectividad siguieron siendo el problema de fondo
Travelgate, SiteMinder, Omnibees, Carnival Tours, Juniper y Travel Compositor abordaron conectividad hotelera, venta directa, consolidación aérea y escalabilidad. La industria continúa trabajando con inventarios fragmentados, reglas tarifarias, integraciones costosas y expectativas de respuesta inmediata.
La IA puede simplificar parte de esas capas operativas, pero no reemplaza el contenido confiable, los contratos claros ni el soporte ante excepciones. El riesgo para una agencia no está solo en que una herramienta responda incorrectamente, sino en que ejecute una acción sobre una tarifa, una reserva o un reembolso sin la supervisión necesaria.
Pagos y conversación modifican la experiencia de compra
Mercado Pago llevó el debate hacia los pagos digitales y Google analizó la evolución desde el clic hacia interfaces conversacionales. Para las agencias, ambos temas convergen: el viajero puede descubrir, comparar y solicitar acciones dentro de una misma conversación, pero la conversión depende de medios de pago, trazabilidad y capacidad de resolver situaciones no previstas.
FIT Tech confirmó que la adopción tecnológica ya no puede tratarse como un capítulo separado. Distribución, marketing, revenue management, pagos y atención comparten datos y decisiones. Antes de incorporar una solución, las empresas deberán definir qué resultado buscan mejorar, qué información utilizarán, cuánto cuesta la integración y quién responde cuando el sistema se equivoca.
