Más de tres de cada cuatro vendedores de viajes ya incorporaron inteligencia artificial a su trabajo, pero la disponibilidad de tarifas equivalentes y contenidos hoteleros completos sigue siendo decisiva para concretar reservas. Así lo indica un estudio de Amadeus realizado entre 750 profesionales de distintos mercados.
Las agencias utilizan IA para investigar opciones, comparar información, elaborar recomendaciones y mejorar su productividad. La adopción no elimina la dependencia de las plataformas de distribución: el 43% de los encuestados afirmó que utiliza los sistemas globales de distribución con mayor frecuencia que en 2024.
En promedio, los vendedores acceden a esos sistemas más de seis veces al día y permanecen conectados cerca de ocho horas. El aumento fue del 47% entre los participantes de Asia-Pacífico, del 44% en Europa, Medio Oriente y África y del 42% en América.
La paridad tarifaria aparece como una condición central. El 94% la consideró extremadamente importante y el 63% señaló que evitaría reservar un alojamiento si detectara diferencias de precio entre canales. El resultado muestra que la automatización no compensa una oferta inconsistente.
El contenido también influye en la recomendación. Nueve de cada diez vendedores utilizan las descripciones hoteleras como una fuente fundamental para comparar propiedades. Fotografías, servicios, condiciones y datos estructurados adquieren todavía más peso cuando son procesados por herramientas automáticas.
La sostenibilidad dejó de ser un dato accesorio para parte de la demanda. El 88% de los encuestados indicó que estos factores intervienen en la elección de proveedores por parte de sus clientes, y la falta de información puede perjudicar la decisión de compra.
El uso de inteligencia artificial presenta diferencias regionales. En Europa, Medio Oriente y África, los asistentes conversacionales como ChatGPT, Copilot y Gemini son utilizados por el 62% de los vendedores. A escala mundial, el 29% emplea herramientas automáticas para buscar tarifas y una proporción similar las utiliza para crear propuestas e itinerarios.
En Asia-Pacífico aparecen aplicaciones más avanzadas: 36% utiliza IA para construir itinerarios, 32% genera recomendaciones personalizadas a partir de datos de CRM y 21% la aplica a prevención de fraude o control de calidad.
Para hoteles y proveedores, la conclusión es que la visibilidad en la nueva distribución requiere algo más que estar conectados. Las tarifas deben ser coherentes y el contenido debe poder ser interpretado tanto por profesionales como por sistemas automáticos. Para las agencias, el desafío será combinar la velocidad de la IA con la verificación de condiciones y la responsabilidad sobre la recomendación final.
